生物信息学(Bioinformatics)是以信息学的方法处理分析生物数据的一门学科。它通过对分子生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析，进而达到揭示这些数据所蕴含的生物学意义的目的。随着人类基…
本书内容包括免疫生物学基础、免疫系统功能模建、免疫信息学数据和数据挖掘、B细胞表位的预测、T细胞表位的预测、抗原处理与TAP转运预测、感染性疾病的传播动力学及免疫流行病学模型、抗病毒疫苗研发、反向疫苗…
本书选编了40篇论文，内容涉及智能计算与生物信息各主要领域，包括蛋白质结构与相互作用(9篇)、基因测定与算法设计(12篇)、序列分析与结构比对(3篇)、生物数据库的开发、管理与搜索策略(4篇)、智能计…
本书从初学者及应用的角度对生物信息学分析涉及的几个方面进行了介绍，提供了一些重要的常用软件的获取方法、基本技能、简单的使用步骤，使初学者在最短时间内入门了解生物信息学软件的基本功能。全书共分四章，从计…
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本书是一本生物信息学理论专著，着重讨论了决定生命之惊人复杂性的基因软件，对于“基本公理”的基础做出了探索性的分析。它的写作风格既有挑战性又简单易懂，对于遗传学或生物学略有了解的非专业读者也能理解。与此…
本论文集收录了陈润生研究员和罗辽复教授的大会报告讲话稿和21篇有关生物信息学的论文。FN9113445012
本书较为系统地介绍了生物数据整合与挖掘的技术框架，主要介绍了作者在这方面的研究成果，包括：生物数据抽取技术、生物数据整合技术、生物序列数据挖掘、基因表达谱芯片数据挖掘、转录因子及顺式调控元件挖掘、生物…
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本书贯穿了已有的工具和数据库，包括应用软件、因特网资源、向数据库提交DNA序列以及进行序列分析和利用核酸序列与蛋白质序列进行预测的方法等。FN9103559052
